Co na webinářích skutečně probíráme
Každý webinář se soustředí na konkrétní techniku nebo problém - od výběru proměnných přes ladění hyperparametrů až po interpretaci výsledků modelu v kontextu reálných finančních dat.
Lineární regrese a její limity
Proč jednoduchý OLS model selhává na finančních datech a jak to poznat dříve, než model nasadíte.
- Diagnostika reziduálů
- Heteroskedasticita v praxi
- Ridge a Lasso regularizace
Ensemble metody pro predikci
Gradient boosting a random forest aplikované na předpověď cen akcií - kde fungují a kde přetrénují.
- XGBoost vs. LightGBM
- Křížová validace na časových řadách
- Výběr příznaků z finančních dat
Interpretace a validace modelů
SHAP hodnoty, backtesting a jak prezentovat výsledky modelu tak, aby jim rozuměl i analytik bez ML zkušeností.
- SHAP a LIME interpretace
- Walk-forward validace
- Reporting výsledků
Harmonogram nejbližších webinářů
Živé vysílání, ne předtočené video
Každý webinář probíhá v reálném čase - přednášející pracuje s daty přímo před účastníky, reaguje na dotazy a mění postup podle toho, co skupina potřebuje.
Záznamy jsou dostupné po skončení, ale živá účast dává možnost zasáhnout do průběhu a ovlivnit, co se probírá podrobněji.
Kdo webináře vede
Přednášející kombinují akademické zázemí s praktickými zkušenostmi z analýzy finančních dat. Nejde o přednášky z učebnice - každý příklad vychází z reálného problému, na který někdo narazil při práci s tržními daty.
Účastníci z Dětmarovic a okolí oceňují, že nepotřebují nikam cestovat - celý program je přístupný online bez ohledu na to, kde se právě nacházejí.
Každý webinář připravujeme tak, aby měl jasný výstup - konkrétní techniku nebo nástroj, který účastník může použít hned druhý den. Nezabýváme se tématy jen povrchně.