Hubdinner
Platforma zaměřená na vzdělávání v oblasti regresních metod strojového učení aplikovaných ve finančním sektoru.
Vzdělávání bez zbytečných abstrakcí
Hubdinner vznikl v roce 2022 jako odpověď na nedostatek prakticky zaměřeného vzdělávání v oblasti prediktivního modelování pro finanční analytiky. Webináře nejsou přednášky - jsou to pracovní sezení s konkrétními daty.
Zaměřujeme se výhradně na regresní techniky: od lineární regrese přes Ridge a Lasso až po gradientní boosting aplikovaný na časové řady tržních dat. Každý webinář pracuje s reálnými datovými sadami, ne s učebnicovými příklady.
- Živé přenosy s interaktivními Q&A sekcemi
- Přístup k záznamům a pracovním materiálům
- Komunita analytiků sdílející zkušenosti z praxe
- Flexibilní online formát bez nutnosti cestování
Jak se platforma vyvíjela
Od prvního webináře s hrstkou účastníků po strukturovaný program pokrývající celý životní cyklus regresního modelu - od přípravy dat po interpretaci výsledků v kontextu finančního rozhodování.
Zahájení provozu
První série webinářů zaměřená na základy lineární regrese a čištění finančních dat. Účastníci pracovali s historickými cenovými řadami.
Rozšíření obsahu
Program rozšířen o regularizační metody a ensemble modely. Zavedena interaktivní platforma pro sdílení kódu během živého přenosu.
Specializované moduly
Spuštění tematických bloků: oceňování opcí pomocí regrese, kreditní scoring a detekce anomálií v tržních datech.
Certifikovaný program
Příprava strukturovaného certifikačního programu pro analytiky, kteří chtějí formálně doložit znalosti prediktivního modelování.
Lidé za platformou
Radovan Beneš
Hlavní lektor a zakladatel
Přes osm let zkušeností s kvantitativní analýzou v bankovním sektoru. Specializuje se na regresní modelování kreditního rizika.
Tým tvoří analytici a pedagogové, kteří pracují nebo pracovali v prostředí, kde přesnost predikce má přímý dopad na rozhodování. Nikdo z nich nepřednáší teorii odtrženou od dat.
Tereza Volfová
Lektorka - časové řady a predikce volatility
Jakub Šimánek
Lektor - ensemble metody a feature engineering
Alžběta Průšová
Lektorka - příprava dat a validace modelů